Master mixte mathématiques pour l’informatique graphique et les statistiques

Objectifs de la formation

L’objectif est de former des cadres de profil « ingénieur mathématicien » présentant une double compétence en modélisation mathématique et en informatique scientifique immédiatement valorisable au sein d’une entreprise. La formation est axée sur deux domaines d’applications qui sont actuellement en fort développement dans l’industrie et le secteur tertiaire : les statistiques et l’analyse des données, la modélisation géométrique et la CAO (Conception Assistée par Ordinateur).

Les disciplines de mathématiques enseignées sont toutes tournées vers les applications et sont incontournables dans les secteurs tertiaires et industriels visés ; elles sont enseignées dans l’esprit d’être appliquées. La formation se fait en étroite collaboration avec les milieux professionnels afin de permettre une intégration rapide et efficace des diplômés. Une bonne maîtrise des techniques informatiques alliée à de solides connaissances en mathématiques et en statistique permettront aux jeunes diplômés de s’adapter aux besoins et aux évolutions de nombreux secteurs d’activité. La formation en première année reste assez généraliste, évitant une spécialisation trop prématurée dont le principal inconvénient à ce niveau est de restreindre les débouchés possibles.

MODALITÉS DE RECRUTEMENT | PARCOURS 1ère / 2è ANNÉE DE MASTER | ORGANISATION DE LA FORMATION | COMPÉTENCES ACQUISES | DÉBOUCHÉS

MODALITÉS DE RECRUTEMENT

sur sélection :
aux étudiants issus d’une 1re année de Master (plus particulièrement d’une 1ère année master Mathématiques pour l’informatique graphique et les statistiques)
aux titulaires d’une maîtrise de mathématiques, de mathématiques appliquées, de génie mathématique et informatique.
aux élèves d’écoles d’ingénieurs.
au titre de la formation continue.

par validation d’acquis ou équivalence de diplôme
en formation initiale : s’adresser à la scolarité organisatrice de la formation
en formation continue : s’adresser au service de formation continue de l’université (03.80.39.51.80)

ORGANISATION DE LA FORMATION

Site de localisation de la formation : Dijon

Présentation des UE

1ère année de Master Mathématiques pour l’informatique graphique et les statistiques (2011-2012)

SEMESTRE 1
MI1 : Algorithmique et programmation C++
MI3 : Théorie des probabilités
MI3bis : Mathématiques appliquées (master QESI) + projet de statistique
MI5 : Optimisation 1
MI10 : (STIC) Synthèse d’images

SEMESTRE 2
MI2 : Géométrie pour l’infographie et la CAO
MI4 : Introduction à la statistique
MI7 : Module annuel de travaux pratiques
MI9 : Anglais
MI11 : (STIC) Traitement d’images
MI6 : Introduction à l’analyse des algorithmes
ou
MI8 : Stage en entreprise ou en laboratoire

Tableau de répartition des enseignements et du contrôle des connaissances des semestres 1 et 2 de la 1ère année de Master Mathématiques pour l’informatique graphique et les statistiques (2011-2012)

2ème année de Master Mathématiques pour l’informatique graphique et les statistiques (2011-2012)

SEMESTRES 3 ET 4
Schéma général des parcours possibles :
Les parcours « professionnel » et « recherche » ne sont différenciés que par le stage.
Pour obtenir la mention « recherche », le stage doit être obligatoirement réalisé en laboratoire de recherche soit au sein d’un organisme de recherche (laboratoire universitaire, INRA, INRIA, INSERM, …).

La deuxième année du Master MIGS comporte 6 UE obligatoires, 2 UE optionnelles, un projet et un stage en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.
6 UE obligatoires :
UE 1 : Algorithmique et structures de données
UE 2 : Programmation avancée
UE 3 : Informatique générale
UE 4 : Analyse des données
UE 5 : Eléments de géométrie algorithmique et de CAO
UE 11 : Connaissance de l’entreprise et anglais scientifique

2 UE optionnelles :
UE 6 : Géométrie algorithmique et CAO
UE 7 : Modélisation probabiliste et statistique
UE 8 : Optimisation 2

La formation est obligatoirement complétée par :
un projet correspondant à l’UE 9 : Motivation : La soutenance finale aura lieu à la fin du second trimestre. Elle devra obligatoirement comprendre une démonstration du logiciel réalisé. L’objectif visé est de faire travailler les étudiants en équipe dans des conditions proches de celles qu’ils rencontreront dans leur vie professionnelle.
un stage en entreprise ou en laboratoire correspondant à l’UE 10
Tableau de répartition des enseignements et du contrôle des connaissances des semestres 3 et 4 de la 2ème année de Master Mathématiques pour l’informatique graphique et les statistiques (2011-2012)

STAGE

Chaque étudiant doit effectuer un stage en entreprise d’une durée minimale de 4 mois. Il se déroule après la fin du deuxième trimestre d’enseignements sous réserve de la validation de la majorité des modules d’enseignement. Il s’agit d’une expérience professionnelle à part entière aussi bien pour la recherche du stage (expérience de recherche d’emploi) que pour son déroulement. A titre exceptionnel et sous réserve d’accord du responsable de la formation, le stage peut être réalisé au sein d’un organisme de recherche situé obligatoirement hors de l’Université de Bourgogne.

POURSUITES D’ÉTUDES

Pour les étudiants ayant opté pour stage en laboratoire de recherche en fin de deuxième année de Master MIGS, la mention « Recherche » pourra leur être décernée. Ainsi la spécialité MIGS peut aussi déboucher sur la préparation d’un doctorat en Mathématiques Appliquées ou dans un domaine à l’interface des Mathématiques et d’une autre discipline. Dans le cadre du parcours « Enseignement » du Master de Mathématiques (dont les débouchés sont les carrières de l’Enseignement des Mathématiques), la première année du Master MIGS donne une maîtrise d’ingénierie mathématique permettant l’inscription dans une préparation aux concours de l’Education Nationale. Dans cette optique, un parcours aménagé avec la spécialité « mathématiques approfondie » du Master de mathématiques peut être envisagé.

COMPETENCES ACQUISES

Compétences acquises à l’issue de la formation :
Informatique scientifique, programmation,
Modélisation et calcul géométrique,
Modélisation probabliste et statistique appliquée.
Compétences acquises à l’issue de l’année de formation :
Informatique scientifique, programmation,
Modélisation et calcul géométrique,
Modélisation probabiliste et statistique appliquée.

DÉBOUCHÉS

Les domaines d’emploi sont l’industrie (automobile, spatiale, pharmaceutique,…) et le secteur tertiaire (banque, assurance, services, …) Les métiers visés sont :
Ingénieur statisticien, chargé d’études statistiques, biostatisticien
Responsable d’une cellule d’analyse de données
Responsable d’un service de résultats
Actuaire
Econométricien
Chargé de recherche en météorologie
Analyste clientèle
Analyste gestionnaire
Ingénieur recherche et développement
Chef de groupe informatique
Ingénieur informaticien
Ingénieur modélisateur
Consultant en imagerie
Ingénieur cryptologue
…

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